Projekte

Ausgewählte Eigenentwicklungen aus den Bereichen KI-Integration, Retrieval und Entwickler-Tooling – ein Einblick in unsere Arbeit mit Large Language Models, Suchsystemen und modernen Agenten-Schnittstellen.

KI-News – Automatisierter Nachrichten-Aggregator

Ein Tool, das aktuelle Nachrichten aus dem KI-Umfeld automatisch von Web-Quellen sammelt, ins Deutsche übersetzt und in einer übersichtlichen Web-Oberfläche aufbereitet. So bleibt man ohne manuellen Rechercheaufwand auf dem neuesten Stand.

  • Web-Scraping – Sammeln und Parsen von Artikeln aus verschiedenen KI-News-Quellen.
  • KI-Übersetzung – Automatische Übersetzung ins Deutsche via LLM, mit Fallback-Strategie bei Rate-Limits.
  • Persistenz & Ausspielung – Speicherung in SQLite und Auslieferung über eine schlanke Web-Anwendung.

Tech-Stack: Python · Flask · BeautifulSoup · SQLite · Groq-LLM mit Anthropic-Claude-Fallback

lynx-index – MCP-Suchbackend für Code-Repositories

Ein schnelles, günstiges und vollständig offline arbeitendes Such-Backend, das indizierte Code-Repositories, Dokumentation und Beispiele über eine MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol) für KI-Coding-Agenten zugänglich macht. Der Agent durchsucht große Codebasen gezielt, statt sie komplett in den Kontext zu laden.

  • Volltextsuche – Meilisearch als schneller Inhaltsindex, ohne teure Embeddings.
  • Source of Truth – SQLite hält Struktur, Chunks und Zusammenfassungen; der Suchindex ist jederzeit neu aufbaubar.
  • MCP-Werkzeuge – Such-, Datei- und Struktur-Navigation über STDIO und HTTP für lokale wie vernetzte Agenten.

Tech-Stack: Java · Model Context Protocol (JSON-RPC) · Meilisearch · SQLite FTS5 · STDIO- & HTTP-Transport

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